PENGEMBANGAN SISTEM PENILAIAN KELAYAKAN MAHASISWA BARU TEKNIK INFORMATIKA MENGGUNAKAN MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT)

Raka Ruditya; Yunita Sari Siregar; Mufida Khairani

doi:10.63854/comptech.v2i1.77

PENGEMBANGAN SISTEM PENILAIAN KELAYAKAN MAHASISWA BARU TEKNIK INFORMATIKA MENGGUNAKAN MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT)

Raka Ruditya, Yunita Sari Siregar, Mufida Khairani

Sari

Penerimaan mahasiswa baru merupakan proses penting dalam menentukan kualitas sumber daya manusia di perguruan tinggi. Program Studi Teknik Informatika Universitas Harapan Medan menghadapi tantangan dalam menilai dan menyeleksi calon mahasiswa secara manual, terutama dengan meningkatnya jumlah pendaftar setiap tahun. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) guna mempermudah proses seleksi. MAUT digunakan untuk mengkonversi berbagai kriteria penilaian ke dalam skala numerik 0–1, memungkinkan perbandingan langsung antar alternatif. Sistem ini mempertimbangkan variabel seperti asal sekolah, jurusan, nilai ujian nasional, serta hasil ujian pendaftaran akademik, kemampuan dasar, dan komputer. Pengembangan sistem dilakukan dengan pendekatan metode waterfall dan menggunakan bahasa pemrograman PHP serta database MySQL. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang akurat dan efisien dalam menentukan kelayakan calon mahasiswa berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis dan dapat dikembangkan lebih lanjut untuk kebutuhan seleksi lainnya.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi

Atina, A., Safii, M., Fauzan, F., & Sundari, S. (2019). Implementasi algoritma MAUT dalam pemilihan guru di bidang studi komputer di SMK Muhammadiyah 15 Tanjung Tiram. Seminar Nasional Matematika dan Terapannya, STKIP PGRI Tulungagung.

El Khair, F., Defit, S., & Yunus, Y. (2021). Sistem keputusan dengan metode Multi Attribute Utility Theory dalam penilaian kinerja pegawai. Jurnal Informasi dan Teknologi, 3(4), 215–220.

Fikri, M. I., Haerani, E., Afrianty, I., & Ramadhani, S. (2022). Sistem pendukung keputusan penilaian kinerja guru menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT). Jurnal Nasional Terakreditasi, UIN Sultan Syarif Kasim Riau. https://repository.uin-suska.ac.id/71787/1/Jurnal%20Nas%20Terakreditasi%20%28k%29.pdf

Franky, F., Nevin, N., & Debora, D. (2019). Sistem pendukung keputusan penilaian kinerja dosen dengan metode MAUT. Seminar Nasional Sains dan Teknologi Informasi, STMIK Mikroskil.

Hidayat, R., & Ramadhan, A. (2020). Penerapan metode MAUT dalam sistem pendukung keputusan pemilihan lokasi usaha. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 7(1), 33–40.

Putri, D. A., & Nugroho, A. (2021). Sistem pendukung keputusan penentuan penerima bantuan sosial menggunakan metode MAUT. Jurnal Ilmiah Informatika, 5(1), 12–20.

Ramli, M., & Hasanah, N. (2021). Sistem pendukung keputusan pemilihan lokasi pembangunan fasilitas umum dengan metode MAUT. Jurnal Rekayasa Sistem, 6(1), 25–32.

Sari, R. P., & Prasetyo, E. (2020). Sistem pendukung keputusan pemilihan ketua OSIS menggunakan metode MAUT berbasis web. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 1(2), 45–52

Siregar, M. R., & Lubis, A. R. (2020). Sistem pendukung keputusan pemilihan jurusan siswa SMA menggunakan metode MAUT. Jurnal Teknologi dan Komputer, 3(2), 78–85.

Yuliana, R., & Pratama, D. (2019). Sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan menggunakan metode MAUT. Jurnal Sistem Informasi, 8(3), 101–108.

DOI: https://doi.org/10.63854/comptech.v2i1.77